Meta要是在AI时代不出负面消息，大家可能都忘了马克·扎克伯格曾经是最招人厌的科技富豪之一。
三天内连出两个大新闻，Meta凭自身实力招黑，重回互联网上被人讨厌的位置。
周五，Meta宣布：从5月20日开始，将裁减约10%的员工，涉及近8000个岗位，同时将冻结原计划的6000个空缺岗位招聘。
Meta的首席人力资源官珍妮尔·盖尔，在各种公开访谈和公司备忘录里都表示：裁员是必要的，目的是“让公司更高效地运营，并抵消公司在其他领域的投资成本”。
公司备忘录称，“这不是一个容易做出的取舍，此举意味着要送走那些曾在Meta公司任职期间做出过重要贡献的人”。
虽然Meta的备忘录措辞依依不舍，剩下一大半篇幅在说对离职员工的补偿和交接安排。但语焉不详的“其他领域”，还是在社交媒体上引发了不满声浪：扎克伯格又要拿员工做代价来加码AI。
网友们纷纷替Meta员工抱不平：“只有忠诚雇员，没有忠诚雇主”，“年营收过两千亿美元，年净利润过600亿美元，然而还得裁8000人来省钱搞AI”。
结合周三的热门消息“Meta蒸馏员工动作来训练AI”来看，这家硅谷大厂自我矛盾到滑稽：一面要把员工当成矿藏往绝处开发，一面又把员工当赔钱包袱恨不得尽早踢掉。员工们闹不清楚自己到底是富矿还是矿渣。
记录员工鼠标移动和按键、截取员工电脑屏幕、大裁员，72小时内接连传出这种消息，可想而知，Meta又一次风评被害。在全网一片骂扎克伯格黑心的声音里，中国社交媒体上的网友很有幽默感，用经典电视剧《潜伏》的素材来嘲笑Meta的措置失当。
图注：中国网友让《潜伏》里的吴站长对扎克伯格做出指示
不过Meta作为字面意义上富可敌国的经济实体，老板和高管们就算冷血了点，肯定不是有意搞笑的滑稽戏演员。他们决策如此招怨，有不得不然的缘故。
01
内忧：AI不会推理，只能靠真人键鼠数据
Meta通过内部公告宣布从自家员工鼠标移动、键盘输入、点击位置和录屏监视中收集数据，来构建更强大、更高效的AI。公告的具体措辞里，有这么几句：
“我司推出的Muse Spark是新一代大语言模型系列的第一个……在某些基础层面上，仍然无法像人类一样使用电脑，比如从下拉菜单中选择选项、使用快捷键等。
要让智能体真正理解人类如何完成日常任务，我司需要用真实的示例数据来训练模型。这正是所有 Meta 员工可以通过日常工作帮助模型变得更好的地方。”
有用的信息往往藏在细节中，这是Meta在自承自家的AI远不能像竞品一样自动操作电脑单机上的软件。
从事数据科学家类型工作的Meta员工裴孚通（化名）表示，同事们在收到此通知时，普遍情绪是混杂着不解的愤怒。
“键鼠移动轨迹，有何追踪记录的价值？人类使用键鼠输入，目的是为了向单机软件发布指令。都2026年了，谁家的AI还要拿人类的鼠标键盘干活？OpenAI和Anthropic的agent能用CLI界面、能从手机上用电脑，咱们搞得鸡飞狗跳，是为了训练出一堆只会挪光标的agent？”
然而通过公开渠道的各种信息，Meta厂的AI可能真的还不会使用单机软件。
4月中Muse Spark发布时，字母AI在《汪滔的第一款大模型，让Meta终于重新上桌了》一文中提到，为了显得跑分好看，Meta给出的图表太混淆视听。在这张图表中，Muse Spark的分数排在第一列并且全部标成高亮色，掩盖其中很多项目的低分现实。
在抽象推理的ARC AGI 2一栏，Muse Spark的得分是42.5。与之对照的，是几大竞品的亮眼成绩：Gemini 3.1 Pro有76.5分、GPT-5.4得76.1分、Opus 4.6是63.3分。
这种对比度，让Muse Spark的名字像一个恶意的玩笑。被命名成“缪斯的灵光”的AI如此不灵光，如果现实发生在神话世界里，象征沉思与记忆的缪斯女神们多半会诅咒如此亵渎的人变成虫豸或禽兽。
AI模型的抽象推理不行，不只是跑分难看，直接会让智能体无法直接办公。现在Codex和Claude Code都能用代码在命令行界面直接操作单机电脑上的软件和文件，Meta家的AI还要模仿人类键鼠动作、在图形界面上来攀登这个目标，技术落后已经很显著。
现在“蒸馏”这字眼成为新的通词膨胀对象，使用者经常闹不清楚词频统计和训练数据集体采集的区别。Meta这次搞的是很经典的数据集采，那么最近，还有哪些公司用同类方法做数据集采、采来的数据干啥呢？
答案是：现在还如此集采的一般是人形机器人和自动驾驶厂家，或者服务它们的外包公司。
AI口吐人言后，市场上的热钱都在押注具身智能马上能达到同样高度。然而按某业内人士的说法，现在具身智能还在“GPT-2时代”，已有显著进步，但远未到缩放定律产生智能涌现、可观测出抽象推理能力的程度。
按“AI教母”李飞飞的观点，自动驾驶也属于简单的具身智能，只需让机器不碰撞、行进稳就可以。
既然具身智能尚未突破“GPT-2阶段”，那么硬堆人类动作数据让AI去照猫画虎就显得可行。为了帮AI和机器人系统理解物理世界，各个大厂和劳务外包企业都开始类似的项目：
美国外卖平台DoorDash搜集和出售配送员的日常任务或使用外语的视频。
优步让司机和外卖配送员记录行程动作的视像和音频数据，转卖给合作伙伴。
特斯拉让数据采集员在头盔和背包上搭载五台摄像头，每班要收集至少四小时的可用视频素材，重复数百次拿杯子、擦桌子、拉窗帘等机械动作。
尼日利亚和印度的工人把摄像头绑在头上，记录下的家务和工作动作数据被买主转卖给AI企业。
无法从推理中学习的AI，才要亦步亦趋地照搬人类刻板动作。Meta的大模型，智能程度可能真的只和数年前的竞品相当。
02
外患：Meta之前买训练数据的外包厂被黑，得中断合作
社交媒体上有人指出，他联系到的Meta员工之所以愤怒，是因为记录键鼠数据这种事，以前只会发生在劳力外包商和他们的雇员之间。
在这种商业模式中，大家做的都是一锤子买卖。要采集数据的项目结束，打零工的雇员走路，外包商再找下个活。
过去稳定的大厂雇员电脑上要是装上了键盘记录器和录屏软件，是雇主不信任的表现，怀疑雇员有窃密或摸鱼嫌疑。
Meta员工裴孚通对我也说，同事们不满的缘由还有一个，是监控将覆盖Gmail这些工作可能涉及的个人账号。隐私泄密、个人数据被拿去炼AI，让大家敢怒不敢言。
Meta这下又欺压员工、又裁减员工，一下把公司内部士气打到不如外包苦力的程度。其实如果能选，Meta很愿意把这些招怨的任务外包给其他供应商。不巧的是，之前承揽这业务的供应商出了重大生产安全事故，不能继续合作了。
在Meta连出负面消息的同时，Mercor这家过去的Meta合作方、AI训练数据的重要来源之一，也被爆出负面消息：Mercor的零工们，在美国北卡罗莱纳州的法庭提起集体诉讼，称Mercor用各种手段掠夺了他们的私人数据。
这是Mercor在一年时间内第八次收到类似的集体诉讼。在原告们的控诉里，Mercor常年做着Meta一做就会挨骂的事：
面试时录屏，搜集求职者的面部表情动作和生物数据信息；
兼职零工电脑上装监控，把零工各种日常工作和数码生活的动作数据、可能属于其他企业的数据全部打包扒走；
每次排班的工时过长；
项目未结束就无故解雇零工，然后给零工提供另一个项目的工作机会，当然，薪酬显著更低。
既然Mercor把脏事都做了，Meta何必亲自做呢？因为本月初Mercor被黑客攻破，Meta闻讯后紧急中断了合作关系，AI训练数据的来源骤然缩减。
4月1日，Mercor公开承认自己被LiteLLM项目的供应链攻击影响，内部数据外泄。
黑客组织在未及时更新的Github开源项目注入了恶意代码载荷。然后通过引用链条，侵入热门开源API代理库LiteLLM，让此项目成为分发恶意代码的感染中枢。
使用LiteLLM的Mercor成为第一家中招的大公司，内部数据被窃走后，在暗网上被公开叫卖。被兜售的数据包括939GB 的平台源代码、超过 211GB 的用户数据、约 3TB 的存储桶内容，内含大量的求职者视频面试录像、零工的护照扫描件和证件照等身份验证材料。
此事一出，Meta迅速宣布“无限期暂停”与Mercor的数据协作合同。
还好Meta跑得快，隔离速度不够的Anthropic，可能已经被连累了。坊间传闻，盛名远扬的Mythos模型被未被授权的外部用户登录，就是因为Mercor被黑。黑客们通过Mercor数据训练项目的登录信息细节，拼凑出了Anthropic的内部登录网址。
外包断了，那就只好打自家员工的主意。Meta员工一下就体会到了外包零工被承包商骑脸的不适，而且还没法退出。
据称监控员工的决策官宣时，有Meta员工在公司内部平台上问该怎么退出，Meta的CTO安德鲁·博斯沃思斩截回复：“在公司提供的笔记本电脑上，没有退出此设置的选项” 。
不过底层打工人的智慧是压制不住的，有人在社交媒体上建议Meta员工在工作机器上安装老游戏“吃豆人”，每天让程序自动跑几小时，AI你就学去吧。
裴孚通和他的朋友们觉得在公司电脑上装游戏太不体面。大家表示上Temu买个几十块钱的鼠标抖动器，不破坏公司电脑，又是自己的私家物理资产，挺好。
图注：Meta员工和朋友间发的搞笑哏图
扎克伯格花过百亿美元造AI，员工花几十块钱给AI提供模拟鼠标的无规则抖动轨迹。你有狼牙棒炒股技巧，我有天灵盖。你有科技，我有神功。
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